طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی

نویسندگان

فرشته پور آهنگریان

f. pourahangarian آزاده کیانی

a. kiani علی کرمی

a. karami بهمن زنج

b. zanj

چکیده

در این مقاله، یک روش جدید برای طبقه­بندی آریتمی­های قلبی بر مبنای تبدیل ویولت و شبکه­های عصبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (dwt) جهت پردازش رکوردهای ecg. و استخراج ویژگی­های زمان – فرکانس استفاده می­شود. نتیجه­ی بدست آمده به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکه­ی عصبی مورد استفاده قرار می­گیرد. هر چند که در سال­های اخیر، الگوریتم­های متنوعی برای تشخیص آریتمی­های قلبی پیشنهاد شده­اند، اما اکثر محققین از تعداد محدودی داده در کار خود استفاده نموده­اند در حالیکه در این تحقیق از 20 رکورد موجود در پایگاه داده استاندارد mit-bih در قالب420 نمونه سیگنال استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که سیستم طراحی شده با استفاده از یک شبکه­ی عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) به عنوان طبقه­بندی کننده از دقت بالایی برخوردار می­باشد و می­تواند 4 کلاس آریتمی را با دقت بیش از97% طبقه­بندی کند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

یک سیستم هوشمند پزشکیار مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت

Backgrounds: Early detection of diabetes is critical to avoid complications and damage caused by this disease. The purpose of this paper is designing an intelligent system for Diabetes prediction (healthy or patient) by using regression method based on Multilayer Perceptron Neural Network. Methods: In this descriptive-analytic study, an intelligent system is designed to classification diabetes...

متن کامل

طراحی یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخصه های بافت و رنگ تصویر

Since money exchange is important in our daily life, many types of equipments such as Vending Machines, Currency Sorters, Automatic Teller Machines (ATM) and Currency Recognition systems for blind people have been made. More advanced devices with more capabilities are being made each day. As a result, efficient, fast and reliable currency recognition methods are required. Most currency recognit...

متن کامل

توسعه یک سیستم تشخیص مشتری تلفیقی مبتنی بر درخت رگرسیونی هرس شده و شبکه عصبی بهبودیافته

  In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...

متن کامل

توسعه یک سیستم تشخیص مشتری تلفیقی مبتنی بر درخت رگرسیونی هرس شده و شبکه عصبی بهبودیافته

  In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مهندسی برق و الکترونیک ایران

جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۳۳-۳۹

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023