طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
نویسندگان
چکیده
در این مقاله، یک روش جدید برای طبقهبندی آریتمیهای قلبی بر مبنای تبدیل ویولت و شبکههای عصبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (dwt) جهت پردازش رکوردهای ecg. و استخراج ویژگیهای زمان – فرکانس استفاده میشود. نتیجهی بدست آمده به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکهی عصبی مورد استفاده قرار میگیرد. هر چند که در سالهای اخیر، الگوریتمهای متنوعی برای تشخیص آریتمیهای قلبی پیشنهاد شدهاند، اما اکثر محققین از تعداد محدودی داده در کار خود استفاده نمودهاند در حالیکه در این تحقیق از 20 رکورد موجود در پایگاه داده استاندارد mit-bih در قالب420 نمونه سیگنال استفاده شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که سیستم طراحی شده با استفاده از یک شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) به عنوان طبقهبندی کننده از دقت بالایی برخوردار میباشد و میتواند 4 کلاس آریتمی را با دقت بیش از97% طبقهبندی کند.
منابع مشابه
یک سیستم هوشمند پزشکیار مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت
Backgrounds: Early detection of diabetes is critical to avoid complications and damage caused by this disease. The purpose of this paper is designing an intelligent system for Diabetes prediction (healthy or patient) by using regression method based on Multilayer Perceptron Neural Network. Methods: In this descriptive-analytic study, an intelligent system is designed to classification diabetes...
متن کاملطراحی یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخصه های بافت و رنگ تصویر
Since money exchange is important in our daily life, many types of equipments such as Vending Machines, Currency Sorters, Automatic Teller Machines (ATM) and Currency Recognition systems for blind people have been made. More advanced devices with more capabilities are being made each day. As a result, efficient, fast and reliable currency recognition methods are required. Most currency recognit...
متن کاملتوسعه یک سیستم تشخیص مشتری تلفیقی مبتنی بر درخت رگرسیونی هرس شده و شبکه عصبی بهبودیافته
In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...
متن کاملتوسعه یک سیستم تشخیص مشتری تلفیقی مبتنی بر درخت رگرسیونی هرس شده و شبکه عصبی بهبودیافته
In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی برق و الکترونیک ایرانجلد ۹، شماره ۱، صفحات ۳۳-۳۹
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023